Algorithm 70

[BOJ] #1238 파티

https://www.acmicpc.net/problem/1238 1238번: 파티 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어 www.acmicpc.net 이번 문제는 왕복 경로에 대한 다익스트라 수행에 대한 내용이다. 보통 다익스트라 라고 함은, 방향성 그래프에서 시작점과 도착점에 대한 경로의 최소비용을 구하는 알고리즘이다. 하지만 이 문제는 특정 경유지를 제시해주고, 시작점에서 출발하여 경유지를 경유한 다음 다시 원점으로 돌아오는 왕복 경로에 대한 탐색을 요구한다. 문제에서 요구하는 조건이 얼핏보면 복잡해 보이지만 ..

Algorithm/BOJ 2024.02.08

[BOJ] #1916 최소비용 구하기

https://www.acmicpc.net/problem/1916 1916번: 최소비용 구하기 첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 www.acmicpc.net 다익스트라 알고리즘을 활용하는 기초중의 기초 문제다. 문제에서 요구하는대로 입력을 받아 다익스트라 알고리즘을 통해 도시간의 최소비용을 구해서 출력하기만 하면 된다. 필자는 다익스트라 알고리즘 구현에 배열 자료구조 대신 우선순위큐를 활용하여 구현하였다. 다익스트라를 구현할때에는 배열을 사용하는 것보다 우선순위큐를 사용하는것이 훨씬 좋다. 정점의 개수를 V, 간선의 ..

Algorithm/BOJ 2024.02.08

[BOJ] #2583 영역 구하기

https://www.acmicpc.net/problem/2583 2583번: 영역 구하기 첫째 줄에 M과 N, 그리고 K가 빈칸을 사이에 두고 차례로 주어진다. M, N, K는 모두 100 이하의 자연수이다. 둘째 줄부터 K개의 줄에는 한 줄에 하나씩 직사각형의 왼쪽 아래 꼭짓점의 x, y좌표값과 오 www.acmicpc.net 입력받은 행렬을 평면좌표 형태로 바꾸어 BFS 순회로 인근 영역의 넓이와 갯수를 구하는 문제이다. 근래에 계속 풀어왔던 문제 형태인지라 어렵지 않게 풀어낼 수 있었다. 다만, 실제로 코테나 시험장에 가서 이정도 난이도의 문제를 마주쳤을때 지금처럼 능숙히 풀어낼 수 있을지는 미지수다. PS는 별 지름길이 따로 없이 그냥 계속 연습하고 꾸준히 풀어보는수 밖에 없는 것 같다. #in..

Algorithm/BOJ 2024.02.04

[BOJ] #2468 안전 영역

https://www.acmicpc.net/problem/2468 2468번: 안전 영역 재난방재청에서는 많은 비가 내리는 장마철에 대비해서 다음과 같은 일을 계획하고 있다. 먼저 어떤 지역의 높이 정보를 파악한다. 그 다음에 그 지역에 많은 비가 내렸을 때 물에 잠기지 않는 www.acmicpc.net 요 근래에 BFS를 활용한 문제들을 계속 풀어보고 있는데, 이제 좀 감이 생긴 듯 하다. 문제 접근방식도 그렇고 풀이 과정에 있어서도 나름 매끄럽게 풀었던 문제라 생각한다. 이 문제의 요점은 다음과 같다. 나타날 수 있는 테스트 케이스에 대해 특정한 조건마다 브루트포스 방식으로 순회하며 BFS로 같은 영역을 구하는 것이다. 어차피 맥시멈이 100인 케이스밖에 다루지 않기 때문에 조건문이 3-4개가 중첩된..

Algorithm/BOJ 2024.02.04

[BOJ] #10026 적록색약

https://www.acmicpc.net/problem/10026 10026번: 적록색약 적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록) www.acmicpc.net 이 문제 또한 백준 #2667 단지 번호 붙이기와 유사한 문제이다. 주어진 행렬 형태의 그래프를 순회하며 같은 문자로 묶인 구역을 탐색하는 문제인데, 이 문제와 다른 문제들의 차별점이라 함은 행렬에서 나타나는 알파벳이 여러가지이고, 그 알파벳들을 각기 다른 구역으로 판별하여 탐색하여야한다. 따라서 기존에 사용하던 BFS 함수 포맷에 char 인자를 하나 더 전달하여 각기 다른 알파벳들을 따..

Algorithm/BOJ 2024.02.03

[BOJ] #2178 미로 탐색

https://www.acmicpc.net/problem/2178 2178번: 미로 탐색 첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다. www.acmicpc.net 가중치가 없는 그래프에서의 최단경로 찾기. 역시나 BFS를 활용하는 문제이다. 인접리스트 형식이 아닌 숫자 행렬로 입력이 주어지기 때문에 상하좌우 연산을 통해서 그래프를 탐색하고, 목적지까지의 거리를 계산하기 위해 중간중간에 거치는 정점마다의 거리값 배열인 dist를 이용하여 해결했다. 다만 도중에 scanf에서 &arr[i][j]와 같이 이중반복문으로 배열의 인덱스에 직접 접근하여 입력했는데, 숫자가 공백없이 주어지다 보니 입..

Algorithm/BOJ 2024.02.02

[BOJ] #1012 유기농 배추

https://www.acmicpc.net/problem/1012 1012번: 유기농 배추 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 www.acmicpc.net 그간 일본여행을 다녀오느라 블로그나 공부를 제대로 못했었는데 역시 오랜만에 하니까 기억이 잘 안난다. PS는 그 무엇보다 그냥 매일 꾸준히 하는것이 실력향상을 위한 가장 빠른길인듯 하다. 이 문제는 #2667 단지번호붙이기와 비슷한 유형의 문제다. 이전에 블로그에 올렸던 문제이기도 한데, 1. 가중치가 없는 그래프에서 최단 경로를 찾아야 한다거나 2. 그런 최단 경로의 갯수를 구한다거나 3. 어떤 행렬이나 지..

Algorithm/BOJ 2024.02.02

[알고리즘 공부] 다익스트라 알고리즘 Dijkstra Algorithm

다익스트라 알고리즘이란? 음수 가중치가 없는 그래프에서 동작하는 최단 경로 탐색 알고리즘이다. 한 정점에서 다른 정점까지의 최단 경로를 구하는데, 이 과정에서 도착 정점 뿐만 아니라 모든 다른 정점까지 최단 경로로 방문하며 각 정점까지의 최단 경로를 모두 찾게 된다. 매번 최단 경로의 정점을 선택해 탐색을 반복하는 것이다. 그래프 탐색 알고리즘 중 최소 비용을 구하는 알고리즘은 다익스트라 외에도 벨만-포드 알고리즘 Bellman-Ford Algorithm, 플로이드-워셜 Floyd-Warshall 알고리즘 등이 있다. (벨만-포드 알고리즘은 음수 가중치의 그래프도 탐색 가능하다.) 그중에서도 다익스트라 알고리즘은 프림 알고리즘을 살짝 변형한 형태인데, 두 가지 차이점이 존재한다. 차이점은 다음과 같다. ..

[BOJ] #11724 연결 요소의 개수

https://www.acmicpc.net/problem/11724 11724번: 연결 요소의 개수 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어 www.acmicpc.net BFS를 순회하면서 연결 요소의 갯수가 있는지 찾는 문제다. 처음엔 문제를 잘못 읽고 연결된 그래프가 몇개인지만 세아려서 출력하면 되는줄 알았는데, 아무 간선도 가지지않는 정점도 연결 요소에 포함시켜 구현해야 했다. 방향성 없고 가중치 없는 그래프다 보니 그냥 바로 BFS로 감을 잡고 풀었고, 백준 2606번 바이러스 문제와 유사한 ..

Algorithm/BOJ 2024.01.11

[알고리즘 공부] 프림 알고리즘 Prim's Algorithm

프림 알고리즘이란? 최소 신장 트리 (Minimum Spanning Tree, MST) 구현에 사용되는 알고리즘으로 시작 정점에서 정점을 추가해가며 단계적으로 트리를 확장하는 기법이다. 프림 알고리즘의 시퀀스 1. 시작할 정점을 MST집합에 넣는다. 2. MST집합에 속한 정점들과 인접한 정점들 중 가장 낮은 가중치의 간선과 연결된 정점을 MST집합에 넣는다. 3. 2번과정을 MST집합의 원소 개수가 그래프 정점의 갯수가 될 때까지 반복한다. 4. 만들어진 MST집합의 가중치를 다 더해서 MST Cost 산출. 크루스칼 알고리즘 vs 프림 알고리즘 크루스칼 알고리즘 : Kruskal's Algorithm 프림 알고리즘 : Prim's Algorithm 그래프의 최소 가중치 간선들을 정렬된 순서로 추가하여..

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